Un estudio muestra que las medidas de privacidad destinadas a ocultar las identidades de los usuarios de teléfonos inteligentes ya no son apropiadas para la era digital.
Según el estudio, publicado por el periódico «Nature Communications», ahora es posible determinar las identidades de las personas a través de unos detalles derivados de cómo se comunican a través de una aplicación similar a WhatsApp.
En una declaración a la Agencia France Presse, el investigador del Imperial College de Londres Yves-Alexandre du monguy, coautor del estudio, dijo que era hora de «renovar el concepto de anonimato».
El equipo de investigadores obtuvo datos anónimos de más de 40 mil usuarios de teléfonos celulares, la mayoría de los cuales eran información derivada de aplicaciones de mensajería y otros datos de «interacción».
Luego, el equipo lanzó un «ataque» a los datos para buscar patrones en esas interacciones, una técnica que podría ser utilizada por actores maliciosos.
A través de datos limitados a personas en contacto directo con el individuo objetivo, el equipo pudo identificar a este último en el 15% de los casos.
Con la adición de interacciones adicionales con estas personas que están en contacto directo, el equipo pudo identificar al 52 por ciento de las personas.
El estudio, realizado por investigadores del Reino Unido, Suiza e Italia, dijo que los hallazgos proporcionaron evidencia de que muchos datos aún podían identificarse «incluso durante largos períodos de tiempo».
«Estos hallazgos sugieren firmemente que las prácticas actuales pueden no cumplir con el estándar de anonimato impuesto por (los reguladores europeos)», particularmente en relación con la capacidad de vincular datos a la identidad de un usuario.
De montjoy subrayó que la intención del estudio no era criticar a una empresa o un sistema jurídico en particular.
Señaló que el concepto tradicional de anonimato» ya no es útil», subrayando que esto no significa renunciar al anonimato.
Sugirió que la solución podría residir en no permitir que las aplicaciones accedieran a grandes conjuntos de datos.
